互联网、代金券的羊毛党对互联网金融有什么影响?

[复制链接]
查看58 | 回复0 | 2022-8-20 04:00:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
        2014年6月,新的互联网金融公司在广州成立。为吸引消费者购买自己的理财产品,公司发行了价值2亿元的各类优惠券。但不到半年,公司就宣布破产。原来,所有这些优惠券都是被一个“人”抢走的,准确的说,是一个5000人的“羊毛党”团队。

        他们抢到券后,都用券购买了半年以内兑换期限的理财产品,而财务公司短期内没有足够的资金应对,最终导致破产。

        在互联网金融行业,这样被“毛党”伤害的例子比比皆是。

        羊毛党,起源于互联网金融的P2P平台,是指专门通过互联网渠道选择优惠促销活动,以低成本甚至零成本交换物质利益的人。抢购这些促销活动的行为被称为“抓羊毛”。具体到互联网金融公司的业务,很多羊毛党在手机APP里抢红包、抢券,对互联网金融有什么影响?有什么方法可以识别它们吗?

        高J羊毛党——已经开始规模化专夜化

        


        初级毛党多为“爱贪小便宜”的散客。中间毛党往往通过一些毛团获得相关信息,积极参与毛聚集活动,开始呈现出松散的组织形式。初中级毛线玩家属于弟1代毛线玩家,属于“业余玩家”。

        第三类是“职业毛党”,他们是器乐“职业玩家”,属于毛党二代。一方面,他们会使用代理IP,使反欺诈系统无法确定其位置;另一方面,他们也会使用大量的虚拟号码进行自动注册。甚至还有专门的收码平台帮你输入验证码,每次收费1美分到2.5美分不等。

        第四个最高J的类别是“ Wool ”,属于第三代Wool 。他们是羊毛党中的“正规军”。他们有组织,有纪律。他们利用手中的羊毛联盟等资源刷单,获取经济利益。有一家头毛党公司。以千万级苹果账号的规模,可以决定游戏的日下载量排名。一个月单刷应用业务就可以达到两三十亿的营业额,收入非常可观。

        “大数据”羊毛党——依托大数据识别

        越过层层反欺诈措施,利用大量ID和账号刷单……仔细看,这些毛茸茸的当事人也可以算是“大数据公司”。所以对付“大数据公司”,当然也要用大数据的手段。根据不同客户的需求,我们在实践中总结出了一套完整的“毛党反欺诈评分模型”。

        


        其次,app中的点击行为也可以作为判断的依据。由于羊毛党是机器运营的,所以在APP中浏览和点击优惠券的时间间隔要比普通用户短很多,而且往往一抢红包就登录不上。通过这些特征,我们可以识别出一些疑似羊毛党。

        另外,注册和交Y时间间隔、单个用户参与活动的频率、交Y频率、TX频率、营销返现频率、购买订单是Wool的依据党的反欺诈评分模型。通过这个模型最新的p2p薅羊毛论坛,公司可以对所有用户进行评分,识别出不同类型的羊毛党。

        羊***对 - 让人们“又爱又恨”

        虽然羊毛党给很多互联网金融公司造成了巨大损失,但这些公司并不想“赶走”羊毛党。因为一定数量的毛方可以有效帮助那些处于成长阶段的互联网金融公司,为他们快速积累用户规模和交Y规模,推动平台的快速发展。这些数据的改进可以作为企业下一步寻找风险投资的融资筹码。

        但这也是同一个硬币的两个方面:如果羊毛党太多,就会大大增加互联网金融公司的获客成本,使他们无法接触到目标客户,甚至是恶性循环。会发生挤兑,导致公司破产。

        所以互联网金融公司和毛党是又爱又恨的:一方面要屏蔽那些“专夜毛党”和“领袖毛党”,另一方面要吸引弟1代 ,帮助提高流量和用户数量。基于图数据库的“Wool  反欺诈评分模型”可以帮助企业识别出自己“喜欢”的“Wool ”,拒绝“讨厌”的“Wool ”。

        文章来源互联网,侵权请联系276698048@qq.com,我们会立即删除处理。
回复

使用道具 举报

1

主题

1

帖子

20

积分

Rank: 1

积分
20